https://matplotlib.org/

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📉 차트 유형

1. 선 그래프(Line Plot): 데이터의 변화를 선으로 연결하여 시각화합니다.
2. 막대 그래프(Bar Chart): 범주형 데이터의 값을 막대로 표현합니다.
   1. https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/barchart.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-barchart-py
   2. https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/barh.html
3. 히스토그램(Histogram): 연속형 데이터의 분포를 구간별로 막대로 나타냅니다.
   1. https://matplotlib.org/stable/gallery/statistics/hist.html
   2. https://matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/hist3d.html
   3. https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.histogram.html#numpy.histogram
4. 산점도(Scatter Plot): 두 변수의 관계를 점으로 표현합니다.
5. 파이 차트(Pie Chart): 전체 대비 각 부분의 비율을 원형으로 나타냅니다.
6. 박스플롯(Box Plot): 데이터의 분포와 이상치를 시각화합니다.
7. 영역 그래프(Area Plot): 선 그래프 아래 영역을 채워서 표현합니다.
8. 히트맵(Heatmap): 값의 크기를 색상으로 표현하는 2차원 그래프입니다.

🧑‍💻 실 데이터를 이용한 차트(Histograms) 그리기

• .csv 파일의 데이터 활용하기

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt # chart 그리기
import matplotlib.font_manager as fm # font 설정

######## 한글 폰트 사용을 위한 설정 ######## 
font_path = "C:/Windows/Fonts/gulim.ttc"  # 사용할 한글 폰트 경로
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12) # 폰트 속성 객체 생성
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 마이너스 기호
plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()  # matplotlib 전역 폰트 설정 

########## 암호화폐 일일 수익률 히스토그램 ##########
# - BTC : 비트코인
# - ETH : 이더리움
# - LTC : 라이트코인
# - 일일 수익률 : (오늘 종가 - 어제 종가) / 어제 종가 * 100

# .csv 파일 불러오기
df = pd.read_csv('./data/crypto_daily_returns.csv')

# 비트 `코인`과 `이더리움` 그래프 그리기
plt.hist(df['BTC'], bins=30, alpha=0.5, label='BTC')
plt.hist(df['ETH'], bins=30, alpha=0.5, label='ETH')
plt.xlabel('Daily Returns')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('암호화폐 일일 수익률')
plt.legend()

plt.show()